ارتداداته السلبية على أمريكا أولاً.. تسونامي الرسوم يهز الاقتصاد العالمي    السياحة: 154 مليار ريال إنفاق الزائرين    مركز عالمي للشركات والفرص الواعدة.. السعودية تستضيف «معرض التحول الصناعي 2025»    17 ألف طفل فلسطيني في سجل شهداء الإبادة الجماعية    استنكرت وأدانت استهداف الاحتلال للمدنيين العزل.. السعودية تطالب العالم بوضع حدٍ لمأساة الشعب الفلسطيني    في ختام الجولة ال 26 من دوري روشن.. فرق القاع تسعى للهروب من خطر الهبوط    في ثاني جولات كأس آسيا تحت 17 عاماً.. الأخضر يواجه تايلاند لانتزاع الصدارة    في ختام ثاني أيام الجولة 26 من روشن.. الاتحاد يرفض الخسارة أمام الأهلي في ديربي الغربية    إدارات التعليم تطبق الدوام الصيفي في المدارس.. اليوم    1071 حالة ضبط لممنوعات بالمنافذ الجمركية    رقابة على أسواق النفع العام والمسالخ بالباحة    للتعريف بالحِرف الوطنيّة الأصيلة.. إطلاق مبادرة لوحات «وِرث السعودية» على الطرق السريعة    حلوى العيد .. نار وبواريد    ياسمين عبد العزيز تستكمل تصوير فيلم «زوجة رجل»    "يونيسف" تحث إسرائيل على السماح بدخول قوافل المساعدات إلى غزة    الولايات المتحدة تلغي جميع التأشيرات لمواطني جنوب السودان    وزير خارجية بريطانيا: إسرائيل تحتجز اثنين من نواب البرلمان البريطاني    الرياضات الإلكترونية في المملكة.. نمو سريع ومستقبل واعد    "ماتياس يايلسه": صعب علينا تقبل التعادل مع الاتحاد    محمد بن سلمان.. إنسانية عميقة    إعادة ضبط السوق العقاري    ريان طرابزوني ل«الرياض»: مبادرة « بوبا بدون موافقات مسبقة » تحول جذري في الرعاية الصحية    حرس الحدود لمرتادي الشواطئ.. التزموا بإرشادات السلامة    طلاب وطالبات يتجاوزون الإعاقة ب"عالم الصناعة"    رصد 2300 مخالفة على مشروعات «البنية التحتية» بالرياض    في الشباك    لودي: النصر كان الأفضل    الرياض وصناعة الفعاليات    مترو الرياض.. جسر للقلوب    إرثٌ خالد ورمزٌ للأصالة    رجال الأمن.. شكراً لكم من القلب    بلان يكشف سر مشاركة أوناي    كرة ذهبية في قاع المحيط    العثور على بقايا ماموث في النمسا    أسرار في مقبرة توت عنخ آمون    عشريني ينافس العمالة بالتكييف والتبريد    نائب أمير الرياض يعزي زبن بن عمير في وفاة والده    جامعة جدة تبدأ القبول لبرامج الدراسات العليا    مطلقات مكة الأكثر طلبا لنفقة الاستقطاع الشهري    خطيب المسجد الحرام: مواسم الخير لا تنقضي وأعمال البر لا تنقطع    إمام المسجد النبوي: الاستقامة على الطاعات من صفات الموعودين بالجنة    كيف تحمي طفلك من قصر النظر؟    مستشفى الدكتور سليمان الحبيب بالفيحاء في جدة يعيد زراعة أذن مبتورة بنسبة تزيد على "50"%    مستشفى الرس.. مبادرة مبتكرة لتحسين تجربة المرضى    العيد بين الفرح والقلق    بلدية الدمام تعايد مسؤولو ومرضى مستشفى الملك فهد بالدمام    الفنان التشكيلي سعود القحطاني يشارك في معرض جاليري تجريد 2025    رئيس الوزراء الهندي يعتزم زيارة السعودية    الفنون البصرية تطلق غدًا "أسبوع فن الرياض"    الحرب على المخدرات مستمرة.. ضبط عدد من المروجين بعدد من المناطق    العماد والغاية    الملك وولي العهد يعزيان عضو المجلس الأعلى حاكم أم القيوين في وفاة والدته    ودعنا رمضان.. وعيدكم مبارك    مركز 911 يستقبل أكثر من 2.8 مليون مكالمة في مارس الماضي    بلدية محافظة الشماسية تحتفل بعيد الفطر المبارك    وزارة الصحة الأمريكية تبدأ عمليات تسريح موظفيها وسط مخاوف بشأن الصحة العامة    محافظ الطوال يؤدي صلاة عيد الفطر المبارك في جامع الوزارة ويستقبل المهنئين    الأمير سعود بن نهار يستقبل المهنئين بعيد الفطر    







شكرا على الإبلاغ!
سيتم حجب هذه الصورة تلقائيا عندما يتم الإبلاغ عنها من طرف عدة أشخاص.



خوارزميات Machine Learning تتنبأ بكوارث الأمطار
نشر في الوطن يوم 14 - 11 - 2018

كشفت دراسة حديثة أنه بالإمكان التنبؤ بالأضرار الناجمة عن الأمطار الغزيرة بدقة تصل إلى 95.87 % وذلك باستخدام خوارزميات الMachine Learning.
أبانت الدراسة أن 65 % من أضرار الكوارث الطبيعية الناجمة عن الأمطار الغزيرة في كوريا الجنوبية، لذا فإن الحاجة لنظام إدارة الكوارث ضرورية للمساعدة في تجنب حدوث أضرار، كما يفيد هذا النظام صانعي السياسات لوضع وتنفيذ تدابير وقائية.
الخوازميات
استخدم الباحثون البيانات لمدينة سيول عاصمة كوريا الجنوبية لقياس أضرار الأمطار الغزيرة من عام 1994إلى عام 2015، وكذلك بيانات الطقس لتلك الفترة، ومن ثم قاموا بتدريب خوارزميات الMachine Learning للتنبؤ بإمكانية حدوث ضرر جراء الأمطار الغزيرة من خلال بيانات الطقس، واعتمدوا في تدريبهم للخوارزميات على طريقتين الأولى من خلال بيانات الطقس لنفس اليوم الذي حدث فيه الضرر، أما الطريقة الثانية فكانت لبيانات الطقس للأيام السابقة لليوم الذي حدث فيه الضرر.
نتائج الخوارزميات
أظهرت النتيجة دقة عالية لكل الخوارزميات فأعلى قيمة للتنبؤ من بيانات نفس اليوم كانت لخوارزمية Random Forest بدقة 96.518%، وأفضل تنبؤ من خلال بيانات الطقس للأيام السابقة كان باستخدام بيانات أربع سابقة ليوم الضرر لخوارزمية Boosting بدقة 95.867 %.
برامج حاسوبية
أشار الأستاذ المشارك في كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة الملك سعود الدكتور حمود الدوسري ل»الوطن»، إلى أن الخوارزميات المستخدمة للتنبؤ بأضرار الأمطار الغزيرة عبارة عن برامج حاسوبية تعتمد على البيانات وتحليلها للتنبؤ بالمستقبل، هذه الخوارزميات تعتمد على نظريات رياضية إما لتحليل الواقع (تحليل وصفي) أو التنبؤ بالمستقبل (تحليل تنبؤي)، وذلك من خلال جمع البيانات السابقة واستخدام بعض النظريات الإحصائية معتمدة على القوة والسرعة التحليلية للحواسيب الحديثة لإجراء عمليات معقدة لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين البيانات.


انقر هنا لقراءة الخبر من مصدره.