جمعية الكشافة تختتم مشاركتها في معرض "أسبوع البيئة 2025"    كاواساكي يعبر السد    بلدية محافظة ضرية تشارك في تفعيل مبادرة "‫امش30"    تهنئة 3 دول بمناسبتي ذكرى الاستقلال ويوم الحرية    بنك الخليج الدولي راعياً رسمياً لمحترف الجولف السعودي فيصل سلهب    مبادرة لحماية شواطئ جدة    33 مليون عملية إلكترونية عبر منصة أبشر    ضبط مقيمَين لارتكابهما عمليات نصب واحتيال بنشر إعلانات حملات حج وهمية    1000 معمل بحثي بالمملكة    ‏ #صامطة تتألق بحدث رياضي ملهم: " #امش_30" يجمع الأهالي لتعزيز الحياة الصحية    الأمين العام للجامعة العربية يرحب بتعيين حسين الشيخ نائبًا لرئيس دولة فلسطي    إدارة المساجد ومركز الدعوة بمحافظة بيش ينفذان الجولة الدعوية العاشرة في المحافظة وقراها    الأمانة العامة لهيئة كبار العلماء تجدّد التأكيد على فتوى وجوب استخراج التصريح لمن أراد الذهاب إلى الحج    استشهاد 18 فلسطينيًا في خيامٍ وتجمعات في قطاع غزة    مدير عام فرع الإفتاء بمنطقة جازان يستقبل مدير عام التعليم بالمنطقة    الجبير يستقبل وفدًا من معهد الحوار السويدي للشرق الأوسط وشمال أفريقيا    هيئة الصحفيين بعسير تنظّم جلسة عن "الصحافة التلفزيونية والسياحة"    شراكة إستراتيجية بين مجموعة فقيه للرعاية الصحية وشركة فوسون فارما    القهوة السعودية .. أحدث إصدارات مكتبة الملك عبدالعزيز العامة    بتنظيم من جمعية الآتار والتراث .. إنطلاق فعالية سوق اول بالقطيف    ولي العهد يوجه بإطلاق اسم الدكتور مطلب النفيسة على أحد شوارع الرياض    أنشيلوتي: سنواصل المنافسة على لقب الدوري الإسباني    بيان سعودي قطري: سداد متأخرات سوريا لدى مجموعة البنك الدولي    مدير عام الجوازات المكلّف يرأس اجتماع قيادات الجوازات لاستعراض خطة أعمال موسم الحج 1446ه    أمير جازان يستقبل مدير فرع هيئة الأمر بالمعروف والنهي عن المنكر بالمنطقة    البنك السعودي الأول يحقق 2.1 مليار ريال سعودي صافي دخل    60 ٪ من النساء أكثر عرضة للإصابة بمتلازمة العش الفارغ مقارنة بالرجال    دوري يلو.. نيوم لحسم اللقب.. ومواجهات منتظرة في صراع "البلاي أوف"    المياه الوطنية تنتهي من تنفيذ مشاريع حيوية للمياه لخدمة أحياء الياقوت والزمرد واللؤلؤ في جدة    "بر الشرقية" تُجدد التزامها المجتمعي في اليوم العالمي لليتيم 2025 م    بدرية عيسى: شغفي بالكلمة دفعني لمجال الإعلام.. ومواقع التواصل قلب نابض بحرية التعبير        القيادة تعزي الرئيس الإيراني في ضحايا انفجار ميناء رجائي بمدينة بندر عباس    أمطار رعدية ورياح نشطة على عدة مناطق بالمملكة    قلصت الكويت وقت الإقامة والصلاة في المساجد ؟ توفيرا للكهرباء    حددت الشروط والمزايا..اللائحة الجديدة للاستثمار: تخصيص أراضٍ وإعفاءات رسوم للمستثمرين الأجانب    وزير الحرس: ما تحقق مبعث فخر واعتزاز    نائب أمير مكة: اقتصاد مزدهر لرفعة الوطن    خادم الحرمين: نعتز بما قدمه أبناء الوطن وما تحقق جعل المملكة نموذجاً عالمياً    أمة من الروبوتات    الأردن.. مصير نواب "العمل الإسلامي" معلق بالقضاء بعد حظر الإخوان    الآبار اليدوية القديمة في الحدود الشمالية.. شواهد على عبقرية الإنسان وصموده في مواجهة الطبيعة    أمير الشرقية: إنجازات نوعية لمستقبل تنموي واعد    تفاهمات أمريكية سورية ومساعٍ كردية لتعزيز الشراكة الوطنية    1500 متخصص من 30 دولة يبحثون تطورات طب طوارئ الأطفال    أرقام وإحصائيات وإنجازات نوعية    مدرب كاواساكي: قادرون على التأهل    فخر واعتزاز بالوطن والقيادة    بأمر الملك.. عبدالعزيز بن سلمان رئيساً لمجلس أمناء «كاوست»    وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية تنظم ملتقى المسؤولية الاجتماعية    اللواء عطية: المواطنة الواعية ركيزة الأمن الوطني    اكتشاف لأقدم نملة في التاريخ    الحكومة اليمنية تحذر موظفي ميناء رأس عيسى من الانخراط في عمليات تفريغ وقود غير قانونية بضغط من الحوثيين    قدراتنا البشرية في رؤية 2030    800 إصابة بالحصبة بأمريكا    فواتير الدفع مضرة صحيا    الذكور الأكثر إقبالا على بالونة المعدة    الشيخ صلاح البدير يؤم المصلين في جامع السلطان محمد تكروفان الأعظم بالمالديف    







شكرا على الإبلاغ!
سيتم حجب هذه الصورة تلقائيا عندما يتم الإبلاغ عنها من طرف عدة أشخاص.



خوارزميات Machine Learning تتنبأ بكوارث الأمطار
نشر في الوطن يوم 14 - 11 - 2018

كشفت دراسة حديثة أنه بالإمكان التنبؤ بالأضرار الناجمة عن الأمطار الغزيرة بدقة تصل إلى 95.87 % وذلك باستخدام خوارزميات الMachine Learning.
أبانت الدراسة أن 65 % من أضرار الكوارث الطبيعية الناجمة عن الأمطار الغزيرة في كوريا الجنوبية، لذا فإن الحاجة لنظام إدارة الكوارث ضرورية للمساعدة في تجنب حدوث أضرار، كما يفيد هذا النظام صانعي السياسات لوضع وتنفيذ تدابير وقائية.
الخوازميات
استخدم الباحثون البيانات لمدينة سيول عاصمة كوريا الجنوبية لقياس أضرار الأمطار الغزيرة من عام 1994إلى عام 2015، وكذلك بيانات الطقس لتلك الفترة، ومن ثم قاموا بتدريب خوارزميات الMachine Learning للتنبؤ بإمكانية حدوث ضرر جراء الأمطار الغزيرة من خلال بيانات الطقس، واعتمدوا في تدريبهم للخوارزميات على طريقتين الأولى من خلال بيانات الطقس لنفس اليوم الذي حدث فيه الضرر، أما الطريقة الثانية فكانت لبيانات الطقس للأيام السابقة لليوم الذي حدث فيه الضرر.
نتائج الخوارزميات
أظهرت النتيجة دقة عالية لكل الخوارزميات فأعلى قيمة للتنبؤ من بيانات نفس اليوم كانت لخوارزمية Random Forest بدقة 96.518%، وأفضل تنبؤ من خلال بيانات الطقس للأيام السابقة كان باستخدام بيانات أربع سابقة ليوم الضرر لخوارزمية Boosting بدقة 95.867 %.
برامج حاسوبية
أشار الأستاذ المشارك في كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة الملك سعود الدكتور حمود الدوسري ل»الوطن»، إلى أن الخوارزميات المستخدمة للتنبؤ بأضرار الأمطار الغزيرة عبارة عن برامج حاسوبية تعتمد على البيانات وتحليلها للتنبؤ بالمستقبل، هذه الخوارزميات تعتمد على نظريات رياضية إما لتحليل الواقع (تحليل وصفي) أو التنبؤ بالمستقبل (تحليل تنبؤي)، وذلك من خلال جمع البيانات السابقة واستخدام بعض النظريات الإحصائية معتمدة على القوة والسرعة التحليلية للحواسيب الحديثة لإجراء عمليات معقدة لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين البيانات.


انقر هنا لقراءة الخبر من مصدره.