الذهب يهبط بأكثر من 1%    الصين تطلق بنجاح قمرًا اصطناعيًا جديدًا لنقل البيانات    بتوجيه من ولي العهد.. إطلاق اسم "مطلب النفيسة" على أحد شوارع الرياض    نائب أمير مكة يشهد حفل تخريج الدفعة العاشرة من طلاب وطالبات جامعة جدة    اكتشاف مستعمرة مرجانية عمرها 800 عام ب"أمالا"    وزير الاقتصاد: المملكة الأولى عربيا في الأداء الإحصائي    المملكة.. طموح لا يعرف المستحيل    السعودية تمتلك تجارب رائدة في تعزيز ممارسات الصيد    اكسر حواجز الواقع و اصفع الفشل بالإصرار    محادثات القاهرة تتعثر.. ولا ضوء في نهاية النفق.. الاحتلال يصعد في غزة ويطارد حماس عبر «مناطق عازلة»    دمشق ل"قسد": وحدة سوريا خط أحمر    هنأت رؤساء توغو وسيراليون وجنوب أفريقيا.. القيادة تعزي الرئيس الإيراني في ضحايا الانفجار    عبر السد بثلاثية مقابل هدفين.. كاواساكي يواجه النصر في نصف نهائي النخبة الآسيوية    "الانضباط" تجدد رفض احتجاج الوحدة ضد النصر    مدير الجوازات يستعرض خطة أعمال موسم الحج    صقر في القفص الذهبي    أبناء زين العابدين يكرمون كشافة شباب مكة    تنفذها الإدارة العامة للتوجيه والإرشاد بوزارة الداخلية.. أمير الرياض: الحملة الوطنية.. "الولاء والانتماء" تعزز الأمن وتحصن الشباب    وزير الإعلام يستهل مبادرة "نبض الإعلام" باللقاء الأول مع صنَّاع البودكاست    معرض"ذاكرة الطين" للتشكيلية فاطمة النمر    كيف تحل مشاكلك الزوجيه ؟    أكدت أنه يتفق والمصلحة المطلوبة شرعًا.." كبار العلماء": لا يجوز الذهاب للحج دون أخذ تصريح    كبار العلماء: لا يجوز الحج من دون تصريح    أخضر الشابات يترقب قرعة تصفيات كأس آسيا تحت 20 عاماً    النصر والعلا إلى نهائي الدوري الممتاز لكرة قدم الصالات    الملك وولي العهد يُعزيان الرئيس الإيراني في ضحايا انفجار ميناء رجائي    ورش ومحاضرات توعوية ضمن فعاليات أسبوع البيئة بالجوف    «إسرائيل» تمنع دخول شاحنات المساعدات لغزة    مؤشر نسبة العاملين من ذوي الإعاقة يقترب من تحقيق مستهدف رؤية 2030    «هيئة الشورى» تعقد اجتماعها الثامن    ولي عهد لوكسمبورج يشكر المملكة لدعمها مبادرة «رسل السلام»    حل 40 ألف قضية أسرية قبل وصولها للمحاكم    وفاة عميد أسرة آل أبوهليل    مقتل شخصين في ضربات أميركية على صنعاء    Adobe تطلق نموذج Al للصور    رؤية 2030 تقفز بحجم الاقتصاد الرقمي إلى 495 مليار دولار    جلوي بن مساعد يهنئ جامعة نجران    صناعة الحوار    تشكيليات يرسمن أصالة الأحساء    ليلة استثنائية    أمير الشرقية يبحث تطورات ومستجدات البيئة الاستثمارية    رؤية 2030.. النجاح لا يأتي صدفة    فيصل بن مشعل يكرم الفائزين في بطولة القصيم لجمال الخيل العربية الأصيلة    ملتقى «توطين وظيفة مرشد حافلة» لخدمة ضيوف الرحمن    «جمعية تجهيز» تُخصص رقماً مجانياً للتواصل    محمد بن ناصر: رياضة المشي لها دورها في الوقاية من الأمراض وتعزيز الصحة    طلاء سحري يقتل البكتيريا والفيروسات    ارتفاع حرارة الأطفال بلا سبب    الميتفورمين يخفف آلام التهاب مفاصل الركبة    2 مليار إيرادات تطبيقات نقل الركاب    مواعيد مباريات نصف نهائي دوري أبطال أسيا    «مجمع الملك سلمان» يُشارك في معرض تونس الدولي للكتاب    جمعية الكشافة تختتم مشاركتها في معرض "أسبوع البيئة 2025"    تهنئة 3 دول بمناسبتي ذكرى الاستقلال ويوم الحرية    ‏ #صامطة تتألق بحدث رياضي ملهم: " #امش_30" يجمع الأهالي لتعزيز الحياة الصحية    ولي العهد يوجه بإطلاق اسم الدكتور مطلب النفيسة على أحد شوارع الرياض    أمير جازان يستقبل مدير فرع هيئة الأمر بالمعروف والنهي عن المنكر بالمنطقة    حسين الشيخ نائبا للرئيس الفلسطيني    







شكرا على الإبلاغ!
سيتم حجب هذه الصورة تلقائيا عندما يتم الإبلاغ عنها من طرف عدة أشخاص.



خوارزميات Machine Learning تتنبأ بكوارث الأمطار
نشر في الوطن يوم 14 - 11 - 2018

كشفت دراسة حديثة أنه بالإمكان التنبؤ بالأضرار الناجمة عن الأمطار الغزيرة بدقة تصل إلى 95.87 % وذلك باستخدام خوارزميات الMachine Learning.
أبانت الدراسة أن 65 % من أضرار الكوارث الطبيعية الناجمة عن الأمطار الغزيرة في كوريا الجنوبية، لذا فإن الحاجة لنظام إدارة الكوارث ضرورية للمساعدة في تجنب حدوث أضرار، كما يفيد هذا النظام صانعي السياسات لوضع وتنفيذ تدابير وقائية.
الخوازميات
استخدم الباحثون البيانات لمدينة سيول عاصمة كوريا الجنوبية لقياس أضرار الأمطار الغزيرة من عام 1994إلى عام 2015، وكذلك بيانات الطقس لتلك الفترة، ومن ثم قاموا بتدريب خوارزميات الMachine Learning للتنبؤ بإمكانية حدوث ضرر جراء الأمطار الغزيرة من خلال بيانات الطقس، واعتمدوا في تدريبهم للخوارزميات على طريقتين الأولى من خلال بيانات الطقس لنفس اليوم الذي حدث فيه الضرر، أما الطريقة الثانية فكانت لبيانات الطقس للأيام السابقة لليوم الذي حدث فيه الضرر.
نتائج الخوارزميات
أظهرت النتيجة دقة عالية لكل الخوارزميات فأعلى قيمة للتنبؤ من بيانات نفس اليوم كانت لخوارزمية Random Forest بدقة 96.518%، وأفضل تنبؤ من خلال بيانات الطقس للأيام السابقة كان باستخدام بيانات أربع سابقة ليوم الضرر لخوارزمية Boosting بدقة 95.867 %.
برامج حاسوبية
أشار الأستاذ المشارك في كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة الملك سعود الدكتور حمود الدوسري ل»الوطن»، إلى أن الخوارزميات المستخدمة للتنبؤ بأضرار الأمطار الغزيرة عبارة عن برامج حاسوبية تعتمد على البيانات وتحليلها للتنبؤ بالمستقبل، هذه الخوارزميات تعتمد على نظريات رياضية إما لتحليل الواقع (تحليل وصفي) أو التنبؤ بالمستقبل (تحليل تنبؤي)، وذلك من خلال جمع البيانات السابقة واستخدام بعض النظريات الإحصائية معتمدة على القوة والسرعة التحليلية للحواسيب الحديثة لإجراء عمليات معقدة لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين البيانات.


انقر هنا لقراءة الخبر من مصدره.