مبتعث سعودي يحقق إنجازاً علمياً بالذكاء الاصطناعي

تمكن الطالب بدر بن طلال الشريف المرشح لدرجة الدكتوراه في تخصص الحاسب الآلي بجامعة فلوريدا أتلانتيك في الولايات المتحدة الأمريكية، والمساعد الأكاديمي في الجامعة من تحقيق إنجاز علمي مميز في مجال الذكاء الاصطناعي، ويتمثل في تطوير نهج جديد للتعرف على إيماءات اليد في لغة الإشارة الأمريكية الخاصة بالصم وضعاف السمع بدقة عالية. وقال في حديث خاص ل"الرياض" إن هذا النهج قد تم اختباره وحقق نتائج مبهرة ويمكن الاعتماد عليها.
وأضاف: أعمل على إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يقوم بمهمة معقدة مثل التعرف على إيماءات اليد للغة الإشارة الخاصة بالصم، وهذا يتطلب عادة موارد حوسبية هائلة بتكاليف باهظة، وهي قدرات لا تتوفر إلا في الشركات الكبرى المتخصصة.
وقال: ومع ذلك كان الهدف الأساسي من دراستي هو إيجاد نهج مبتكر يمكّننا من تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتعرف على إيماءات اليد المعقدة في لغة الإشارة الأمريكية باستخدام موارد حوسبية محدودة.
مؤكداً الشريف أن لأجل لتحقيق هذا الهدف، فقد استعنت بنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر.
وتم استخدام نموذجين أساسيين الأول تم تطويره من قبل شركة Google لتتبع حركة اليد، والآخر من تطوير مجموعة أكاديميين. وأضاف قمت بتدريب النموذجين ودمجهما لإجراء مهمة التعرف على إيماءات اليد المعقدة.
وبعد اختبار النموذج الناتج، أثبت هذا النهج كفاءته العالية ودقته المتميزة، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجال التعرف على لغة الإشارة باستخدام الذكاء الاصطناعي بموارد محدودة.
مبيناً أن هذا النهج يعد جديدًا وغير مسبوق، وقد لاقى إشادة واسعة.
ونشر قسم الإعلام في جامعة فلوريدا أتلانتيك من خلال تقرير صحفي يشيد بجودة هذه الدراسة،
وقد حظي هذا التقرير باهتمام كبير في المواقع الرقمية الأمريكية والعالمية، وخاصة المتخصصة في التكنولوجيا والمجالات الصحية.
المبتعث بدر الشريف