طريقة جديدة لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم باستخدام شبكة الذكاء الاصطناعي

تم نشر ورقة علمية حديثة بعنوان «استخدام الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميقة لقراءة وتقييم دراسات النوم لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم، وتوفير الوقت» في مجلة «Sensors» في 15 سبتمبر 2023.
وقامت بالبحث طالبة الدكتوراه ملاك المرشد بإشراف الأستاذ الدكتور أحمد باهمام من المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والأستاذ سعد الأحمدي والدكتور سيف الإسلام والدكتور عادل السوداني من كلية علوم الحاسب الآلي، جميعهم من جامعة الملك سعود.
وتقدم الورقة العلمية طريقة جديدة لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم باستخدام شبكة الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميقة. الهدف الرئيس هو تحسين قدرة التشخيص باستخدام مستوى الأكسجين في الدم عن طريق قياسه من مشبك الأصبع، وتقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بالتقنيات التقليدية. وتميزت هذه الطريقة بقدرتها على تقديم معلومات دقيقة لقياس التغير كل ثانية واحدة، مما يساعد الأطباء في تفسير النتائج بشكل سريع وسرعة التشخيص وتقليل الانتظار لبدء العلاج.
وخلال الدراسة، قام الفريق بتجربة تصاميم مختلفة وأظهرت النتائج أفضل الأداء باستخدام ترميز موضعي قابل للتعلم. تم اختبار النموذج باستخدام دقة مختلفة من 1 إلى 360 ثانية. وأكدت الاختبارات المميزة لهذه الطريقة مقارنةً بالحلول الحالية.
والابتكار المقدم في هذه الورقة له القدرة على تحسين تشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم وتقليل التكاليف المرتبطة به. وهذه الطريقة الجديدة قد تقلل بشكل كبير من الحالات التي لم يتم تشخيصها، مما يؤدي إلى تحسين الصحة للأشخاص الذين يعانون من هذا المرض.